8 Formas en que los Especialistas en Marketing Utilizan la Inteligencia Artificial

8 Formas en que los Especialistas en Marketing Utilizan la Inteligencia Artificial

Todos los días, su equipo pospone el uso de soluciones innovadoras basadas en inteligencia artificial en el marketing de contenido, pierde su ventaja competitiva.

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Si suena un poco dramático, maravilloso. Debería ser para que su equipo de marketing esté en funcionamiento y listo para adoptar las herramientas de marketing basadas en inteligencia artificial.

Los sistemas inteligentes artificiales trabajan constantemente en el contexto de productos y servicios populares como Netflix, Amazon y, por supuesto, Google. En los últimos años, sin embargo, la IA se ha abierto camino más profundamente en el marketing, ayudando a las marcas a mejorar cada paso del viaje de sus clientes. Además, las herramientas que antes estaban disponibles para las empresas a nivel empresarial se han vuelto asequibles y accesibles para las empresas medianas y pequeñas.

Para comprender mejor las últimas aplicaciones de aprendizaje automático en marketing, consulté con Markus Lippus, director de tecnología de MindTitan, una empresa centrada en el desarrollo de soluciones basadas en inteligencia artificial.

Nuestra conversación condujo a estas ocho formas de utilizar la IA para vencer (o al menos competir) con la competencia de marketing de contenidos.

  1. Publicidad PPC mejorada por IA
    La mayoría de los especialistas en marketing asignan sus presupuestos de pago por clic a AdWords y Facebook. Según eMarketer, Google controla el 40,7% del mercado de publicidad digital estadounidense, seguido de Facebook con el 19,7%.

La mayoría de las campañas publicitarias de pago por clic están a cargo de equipos internos o de una agencia de PPC. En otras palabras, gente. Pero la IA puede ayudarlo a descubrir nuevos canales publicitarios que su competencia no puede utilizar.

Según Markus, “los sistemas basados ​​en IA pueden ayudar a los anunciantes a probar múltiples plataformas publicitarias y optimizar la orientación. Esto es exactamente lo que hace Facebook con la optimización de anuncios. Sin embargo, este enfoque también podría aplicarse a los datos de campañas de PPC de todos los canales (propiedad de una sola empresa) utilizando AI o herramientas de terceros. «

Albert, una plataforma de marketing para inteligencia artificial, ofrece un servicio: compra autónoma de medios. Este enfoque requiere poca participación humana, mientras que la IA analiza, gestiona y optimiza las campañas publicitarias pagas.

Soporte clave: si está trabajando con campañas de PPC a gran escala, los algoritmos de aprendizaje automático pueden ayudarlo a encontrar nuevas formas de optimizar su diseño, redacción, orientación y ofertas.

  1. Experiencia in situ altamente personalizada y mejor CRO
    Aunque la capacidad de IA está lejos de ser capaz de crear nuevos sitios web desde cero, puede ayudarlo a mejorar la experiencia de sus visitantes con una personalización inteligente en su sitio.

Los algoritmos inteligentes pueden ayudarlo a personalizar:

Experiencia en el sitio: al analizar cientos de puntos de datos sobre un solo usuario (incluida la ubicación, los datos demográficos, el dispositivo, la interacción con el sitio web, etc.), AI puede mostrar las ofertas y el contenido más apropiados.
Notificaciones push: debido a la personalización del comportamiento, las notificaciones push pueden ser específicas para usuarios individuales, brindándoles el mensaje correcto en el momento adecuado.
En la Encuesta de personalización en tiempo real de 2017 realizada por Evergage, se señala que el 33% de los especialistas en marketing encuestados utilizan IA para brindar experiencias web personalizadas. Cuando se les preguntó acerca de los beneficios de la personalización basada en inteligencia artificial, el 63% de los encuestados mencionaron un aumento en las tasas de conversión y el 61% notó una mejora en las experiencias del cliente.

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Tanto los editores como las marcas de consumo como The Wall Street Journal, Pandora, La Redoute y TopFan utilizan un enfoque basado en inteligencia artificial para mejorar sus tasas de conversión y diferenciarse de la competencia, según informó Boomtrain.

Pandora, por ejemplo, reúne a curadores humanos y algoritmos de aprendizaje automático para sugerir nuevas canciones que podrían gustar a los oyentes. Los servicios de escucha de música nos brindan muchos buenos ejemplos de ventajas competitivas obtenidas al brindar la mejor experiencia de usuario. Si trabaja con grandes cantidades de contenido, los algoritmos pueden ayudar a resaltar los más relevantes para cada usuario individual.

La IA también puede permitirle reconocer cuándo se detienen los flujos de datos o cuándo el tráfico inesperado visita su sitio. Aunque no puede verificar su análisis para averiguar qué sucede cada segundo, una herramienta de inteligencia artificial, como Hunch, sí puede hacerlo. El slackbot con tecnología de inteligencia artificial analiza sus datos de Google Analytics y envía informes detallados sobre el rendimiento general y los cambios de datos a gran escala. Esta información puede ayudarlo a mantener sus sitios web funcionando sin problemas, así como a corregir anomalías a medida que surjan.

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Soporte clave: en un momento en que los clientes esperan experiencias cada vez más significativas, puede utilizar la inteligencia artificial para automatizar gran parte de su personalización. Como resultado, los visitantes de su blog pudieron ver el contenido, las notificaciones y las ofertas más relevantes según su ubicación, datos demográficos e historial de navegación.

¿Debería confiar en la inteligencia artificial para impulsar su marketing de contenidos?

  1. Creación de contenido impulsado por IA
    La generación de lenguaje natural tiene un potencial extraordinario para agilizar el trabajo de los creadores de contenido. Para 2018, Gartner predice que el 20% del contenido de la compañía será creado por automóviles.

Hoy en día, las máquinas pueden crear contenido con conjuntos y formatos simples de reglas, como:

Resúmenes de pérdidas y ganancias
Informes comerciales trimestrales
Descripciones de hoteles
Información de acción en tiempo real
Resumen del juego de deportes
información automatizada
Fuente de imagen

Cada narrativa generada por IA está diseñada para leerse como si la hubiera escrito un ser humano. Las perspectivas de datos y el estilo de redacción de cada narrativa dependen de las reglas y formatos establecidos por su marca para servir mejor a su audiencia.

Además de la creación de contenido, las herramientas de marketing basadas en inteligencia artificial, como Rocco, pueden sugerir contenido nuevo de redes sociales con el que es probable que interactúen los seguidores de su marca.

Conclusión clave: incluso si un informe de investigación o un libro electrónico generado por IA sigue siendo ciencia ficción, puede utilizar herramientas de IA para generar automáticamente contenido de correo electrónico, informes o mensajes personalizados o contenido para contenido vicario de redes sociales.
¿Reemplazará la inteligencia artificial la creación manual de contenido?

  1. Chatbots de creación de contenido
    Si recientemente habló en línea con un representante de servicio al cliente, su servicial corresponsal llamado Ashley o Jen podría haberlo mantenido en secreto: es un robot.

Desde la moda hasta la salud y los seguros, los chats inteligentes ofrecen una asistencia mágica al límite. Y, en algunos casos, crea mejor contenido personalizado que las personas.

«Los chatbots tienen acceso a millones de puntos de datos centrados en el cliente. También pueden agregar solicitudes específicas de la ubicación para detectar patrones, identificar problemas recurrentes y predecir qué causa los problemas de un usuario en particular ”, dice Markus. «Esto a menudo los hace más conocidos que cualquier representante de servicio al cliente humano».

Pero los chatbots no se limitan a interacciones directas con el servicio al cliente. Por ejemplo, el bot Kik de Sephora se abre con una mini prueba de las preferencias de maquillaje del usuario.

Para los usuarios interesados ​​en aprender más sobre un producto en particular, Kik abre un cuadro de diálogo de siguiente nivel con varias opciones personalizadas.

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El ejemplo de Sephora demuestra que los chatbots basados ​​en inteligencia artificial pueden brindar asesoramiento en la fase de investigación, dando lugar a una nueva forma de marketing de contenidos.

Conclusión clave: hoy en día, los chats basados ​​en inteligencia artificial son algo común. Sin embargo, puede aprovechar la oportunidad para llevar el chat de su cliente al siguiente nivel con la ayuda del marketing de contenido personalizado. Piense en formas de contratar agentes de IA como asesores proactivos para cada visitante en línea, no solo para interacciones directas con el servicio al cliente.
Cómo y por qué (o por qué no) construir un Chatbot

  1. Limpieza inteligente del contenido del correo electrónico
    Su equipo a menudo pasa horas compilando y programando correos electrónicos semanales para múltiples segmentos de clientes. Incluso con la segmentación inteligente de suscriptores, no puede entregar un correo electrónico personalizado a cada cliente. Sin embargo, un estudio de 2016 realizado por Demand Metric encontró que el 80% de los especialistas en marketing creen que el contenido personalizado es más efectivo que el contenido «no personalizado».

Luego viene la inteligencia artificial. Los algoritmos pueden mapear la experiencia del sitio del suscriptor y los datos de navegación del correo electrónico para comprender todas las interacciones del individuo con su contenido. Este conocimiento permite que el algoritmo identifique el contenido hipercontextual para crear correos electrónicos personalizados individuales.

Los correos electrónicos dinámicos se pueden compilar en función de:

Interacciones anteriores en el sitio
Lea los artículos y el contenido del blog de antemano
Tiempo dedicado a una página
Lista de deseos
El contenido más popular en ese momento
El interés de visitantes similares

Interacciones anteriores con correos electrónicos de marca
Soporte clave: la inteligencia artificial permite enviar correos electrónicos personales a cada cliente. Al analizar los patrones de lectura de un cliente y los temas de interés para recomendar contenido específico que sea más relevante para esa persona,

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